Pytorch实战:使用 RNN 对姓名进行分类

本文我们构建基于字母层级(粒度是字母而不是单词或者单个的字) 循环神经网络RNN 来姓名进行分类预测。

10分钟快速入门 PyTorch (8) – Word Prediction

前面一篇文章中,我们简单的介绍了自然语言处理中最简单的词向量 word embedding,这一篇文章我们将介绍如何使用word embedding做自然语言处理的词语预测。

10分钟快速入门 PyTorch (5) – RNN

前面一节我们讲了cnn以及如何使用pytorch实现简单的多层卷积神经网络,下面我们将进入rnn,对于rnn我也涉及不多,欢迎各位高手提出宝贵的意见。

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.3 – RNN 循环神经网络 (回归 Regression)

循环神经网络让神经网络有了记忆, 对于序列话的数据,循环神经网络能达到更好的效果. 如果你对循环神经网络还没有特别了解, 请观看几分钟的短动画,RNN 动…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.2 – RNN 循环神经网络 (分类 Classification)

循环神经网络让神经网络有了记忆, 对于序列话的数据,循环神经网络能达到更好的效果. 如果你对循环神经网络还没有特别了解, 请观看几分钟的短动画, RNN …

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