NN-Tools:神经网络工具集(转换/构建/分析器)

NN-Tools 是一款方便易用的神经网络工具集,提供了面向 Caffe/PyTorch/TensorFlow 等主流神经网络框架的转换器/构建器/分析器。具有以下特性:

Visdom

Kaggle 比赛的 PyTorch Starter Kit

PyTorch Kaggle Starter Kit 是一个用于管理 Kaggle 比赛中实验的框架。它提供了诸多关于训练模型、读取数据、学习率调整、预测、模型 Ensembling 以及…

PyTorch 实现 Wavenet

WaveNet: A Generative Model for Raw Audio 是 DeepMind 所提出的一种用于声音的生成模型,例如最近发布的CLOUD TEXT-TO-SPEECH用的模型架构就是以这个…

PyTorch 使用 TensorboardX 进行网络可视化

我们知道,对于 pytorch 上的搭建动态图的代码的可读性非常高,实际上对于一些比较简单的网络,比如alexnet,vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构,但…

用 PyTorch 实现一个基本 GAN 网络学习正态分布

这篇文章将用 PyTorch 实现一个基本的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN),来学习一个正态分布。代码提供 Jupiter Notebook,地址见文末。

PyTorch 开发者大会将于 10 月 2 号在旧金山举行

PyTorch 官方刚刚宣布,将在今年 10 月 02 号在旧金山举行 PyTorch 开发者大会,届时主要角色是 PyTorch 1.0,还将围绕 PyTorch 1.0 介绍其相关的研究和…

PyTorch 0.3.0 发布,性能大幅提升,支持 Cuda 9,修复众多 bugs

昨天终于盼来了 PyTorch 0.3.0 的发布,下面是本次更新的主要内容,对于每一项的更新细节,请查看官方发布列表:Github。

香港科技大学 PyTorch 四日速成教程

Github 项目地址: https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll

为什么机器学习研究者都投入了 PyTorch 的怀抱?

The O’Reilly Data Show Podcast 是著名计算机科学出版商 O’Reilly 的在线音频节目。为什么机器学习研究者纷纷开始使用 PyTorch?在这期节目中,The O’R…

如何在 PyTorch 中设定学习率衰减(learning rate decay)

很多时候我们要对学习率(learning rate)进行衰减,下面的代码示范了如何每30个epoch按10%的速率衰减:

PyTorch 学习笔记(五):存储和恢复模型并查看参数

在模型完成训练后,我们需要将训练好的模型保存为一个文件供测试使用,或者因为一些原因我们需要继续之前的状态训练之前保存的模型,那么如何在PyTorch…

PyTorch 如何自定义 Module

PyTorch 是一个基于 python 的深度学习库。PyTorch 源码库的抽象层次少,结构清晰,代码量适中。相比于非常工程化的 tensorflow,PyTorch 是一个更易入…

PyTorch 中文文档发布

介绍 PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架,也是使用 GPU 和 CPU 优化的深度学习张量库,能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。…

PyTorch深度学习:60分钟入门

某天在微博上看到@爱可可-爱生活 老师推了Pytorch的入门教程,就顺手下来翻了。虽然完工的比较早但是手头菜的没有linux服务器没法子运行结果。开学以来…

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