GAN

人人皆为舞王 – Everybody Dance Now 的 PyTorch 实现

这篇文章做的事情就是将一个源视频（source，S）的舞姿转移给目标视频（target，T）人物对象。效果惊…

PyTorch 项目 • 2018年9月14日 13224阅读

用 PyTorch 实现一个基本 GAN 网络学习正态分布

这篇文章将用 PyTorch 实现一个基本的生成对抗网络（Generative Adversarial Net…

PyTorch 教程 • 2018年9月1日 11124阅读

10分钟快速入门 PyTorch (10) – GAN

前面我们已经讲完了一般的深层网络，适用于图像的卷积神经网络，适用于序列的循环神经网络。但是要知道Lecun提出…

10分钟快速入门 PyTorch 系列 • 2017年8月17日 16011阅读

PyTorch 实现论文 “Improved Training of Wasserstein GANs” (WGAN-GP)

生成对抗网络（GAN）是一种强大的生成模型，但是自从2014年Ian Goodfellow提出以来，GAN就存…

PyTorch 教程 • 2017年8月14日 28516阅读

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.6 – GAN (Generative Adversarial Nets 生成对抗网络)

GAN 是一个近几年比较流行的生成网络形式. 对比起传统的生成模型, 他减少了模型限制和生成器限制, 他具有有…

PyTorch 教程 • 2017年8月10日 11805阅读

GAN 很复杂？如何用不到 50 行代码训练 GAN（基于 PyTorch）

50行代码实现GAN（PyTorch）

编者按：上图是 Yann LeCun 对 GAN 的赞扬，意为“GAN 是机器学习过去 10 年发展中最有意思…

PyTorch 教程 • 2017年8月5日 27787阅读