人人皆为舞王 – Everybody Dance Now 的 PyTorch 实现

这篇文章做的事情就是将 一个源视频(source,S)的舞姿转移给目标视频(target,T)人物对象。效果惊艳,吓得我中午饭都没好好吃。论文地址:https://a…

用 PyTorch 实现一个基本 GAN 网络学习正态分布

这篇文章将用 PyTorch 实现一个基本的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN),来学习一个正态分布。代码提供 Jupiter Notebook,地址见文末。

10分钟快速入门 PyTorch (10) – GAN

前面我们已经讲完了一般的深层网络,适用于图像的卷积神经网络,适用于序列的循环神经网络。但是要知道Lecun提出第一代卷积网络Lenet的时间是1998年,而…

PyTorch 实现论文 “Improved Training of Wasserstein GANs” (WGAN-GP)

生成对抗网络(GAN)是一种强大的生成模型,但是自从2014年Ian Goodfellow提出以来,GAN就存在训练不稳定的问题。最近提出的 Wasserstein GAN(WGAN)在…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.6 – GAN (Generative Adversarial Nets 生成对抗网络)

GAN 是一个近几年比较流行的生成网络形式. 对比起传统的生成模型, 他减少了模型限制和生成器限制, 他具有有更好的生成能力. 人们常用假钞鉴定者和假钞制…

GAN 很复杂?如何用不到 50 行代码训练 GAN(基于 PyTorch)

50行代码实现GAN(PyTorch)

编者按:上图是 Yann LeCun 对 GAN 的赞扬,意为“GAN 是机器学习过去 10 年发展中最有意思的想法。”

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