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PyTorch 实现 RetinaNet 目标检测

这篇文章介绍一个 PyTorch 实现的 RetinaNet 实现目标检测。文章的思想来自论文:Focal Loss for Dense Object Detection。这个实现的主要目标是为了方…

从头开始用 PyTorch 实现 YOLO (v3) 教程(三)

第二部分中,我们实现了 YOLO 架构中使用的层。这部分,我们计划用 PyTorch 实现 YOLO 网络架构,这样我们就能生成给定图像的输出了。

从头开始用 PyTorch 实现 YOLO (v3) 教程(二)

以下是从头实现 YOLO v3 检测器的第二部分教程,我们将基于前面所述的基本概念使用 PyTorch 实现 YOLO 的层级,即创建整个模型的基本构建块。

从头开始用 PyTorch 实现 YOLO (v3) 教程(一)

从深度学习的最新发展来看,对象检测是一个非常有用的领域。近年来人们发现了许多用于目标检测的算法,其中包括YOLO、SSD、Mask-RCNN 和 ValnANET 等等。

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