众所周知，由于一些特殊的原因，PyTorch 的官网要么访问不了，要么安装那部分点击没有反应。因此我们在这里为大家整理一份安装命令，方便大家查阅。

Linux

使用 conda

以下命令适用于 Python 2.7 – 3.7。

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

使用 pip

Python 2.7

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

Python 3.5

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

Python 3.6

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

Python 3.7

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

MacOS

使用 conda

以下命令适用于 Python 2.7 – 3.7。

CPU 版本：

CUDA 8，CUDA 9.0，或 CUDA 9.2：MacOS 不支持 CUDA，如果需要，则需要从源码编译安装。

使用 pip

Python 2.7

CPU 版本：

CUDA 8，CUDA 9.0，或 CUDA 9.2：MacOS 不支持 CUDA，如果需要，则需要从源码编译安装。

Python 3.5，3.6，3.7

CPU 版本：

CUDA 8，CUDA 9.0，或 CUDA 9.2：MacOS 不支持 CUDA，如果需要，则需要从源码编译安装。

Windows

使用 conda

Python 2.7

PyTorch 不支持在 Windows 上的 Python 2.7 版本，请使用 Python 3 版本。

Python 3.5，3.6，3.7

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

使用 pip

Python 2.7

PyTorch 不支持在 Windows 上的 Python 2.7 版本，请使用 Python 3 版本。

Python 3.5

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

Python 3.6

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

Python 3.7

CPU 版本：

CUDA 8：

CUDA 9.0：

CUDA 9.2：

以上命令均为安装 PyTorch 的最新版本，要安装特定的老版本，请参考这个页面。

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