PyTorch 0.4 刚刚发布不久，官方又发布了 0.4.1。我们来看一下都有哪些改变吧。

重大更新

• torch.stft 的参数列表改变了
  • 之前: stft(signal, frame_length, hop, fft_size=None, normalized=False, onesided=True, window=None, pad_end=0)
  • 现在: stft(input, n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=True)
  • torch.stft 内部采用傅立叶变换（FFT），速度提升了很多
• torch.slice 被移除
• torch.arange 默认参数类型浮点数是 dtype; 整数是 int64
• torch.nn.functional.embedding_bag 旧的参数 embedding_bag(weight, input, …) 已被弃用, 应该使用 embedding_bag(input, weight, …)
• torch.nn.functional.sigmoid 和 torch.nn.functional.tanh 被弃用，应该是用 torch.sigmoid 和 torch.tanh
• 广播的一个小改变: [1] x [0] 现在的结果是 [0](以前是 [1])

其他改进

• 新的功能
  • 神经网络
    • Adaptive Softmax, Spectral Norm, 等.
  • 操作
    • torch.bincount, torch.as_tensor, …
  • torch.distributions
    • Half Cauchy, Gamma Sampling, …
  • 其它
    • 自动检测不规则数 (比如 NaNs, 等.)
• 性能
  • CPU 的操作性能有所提升
• 修复了一些其它的 bug
• 改进了文档的阅读体验

完整版的发布日志请查看这里。

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