昨天终于盼来了 PyTorch 0.3.0 的发布，下面是本次更新的主要内容，对于每一项的更新细节，请查看官方发布列表：Github。
主要更新内容
- 重大改变：移除 reinforce()
- 新特性
- Unreduced losses（即不再sum整个batch的loss）
- 对自动求导引擎的 profiler
- 更多高阶求导函数的支持
- 优化器（主要是新增了 optim.SparseAdam ）
- 增加了一系列新的层
- 增加了一些对张量的新操作和新特性
- 一些 API 发生改变
- 性能
- 对于小模型改善了性能
- Softmax/LogSoftmax 提升 4x 到 256x 性能（逆天了）
- 模型转换
- 支持 DLPack
- 支持 ONNX (可与 Caffe2, CoreML, CNTK, MXNet, Tensorflow 等互转模型)
- Bug 修复
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