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使用 Visdom 在 PyTorch 中进行可视化

Visdom 是一个灵活的可视化工具,可用来对于 实时,富数据的 创建,组织和共享。支持Torch和Numpy…

PyTorch 推出0.2版本:加入分布式机器学习功能

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正值 ICML 2017 期间,我们发行了下一代主版本 PyTorch V0.2.0,现在你可从官网 http…

如何有效地阅读 PyTorch 的源代码?

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本文作者罗秀哲,来源知乎。 PyTorch的模块化感觉很好,读某一个部分不需要很清楚其它部分的具体实现。不过复…

GAN 很复杂?如何用不到 50 行代码训练 GAN(基于 PyTorch)

50行代码实现GAN(PyTorch)

编者按:上图是 Yann LeCun 对 GAN 的赞扬,意为“GAN 是机器学习过去 10 年发展中最有意思…

如何在 PyTorch 中设定学习率衰减(learning rate decay)

很多时候我们要对学习率(learning rate)进行衰减,下面的代码示范了如何每30个epoch按10%的…

PyTorch 学习笔记(六):PyTorch hook 和关于 PyTorch backward 过程的理解

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在看pytorch官方文档的时候,发现在nn.Module部分和Variable部分均有hook的身影。感到很…

PyTorch 学习笔记(五):存储和恢复模型并查看参数

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在模型完成训练后,我们需要将训练好的模型保存为一个文件供测试使用,或者因为一些原因我们需要继续之前的状态训练之…

PyTorch 学习笔记(四):自定义 Dataset 和输入流

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什么是Datasets: 在输入流水线中,我们看到准备数据的代码是这么写的data = datasets.CI…

PyTorch 学习笔记(三):自动求导

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Backward过程中排除子图 pytorch的BP过程是由一个函数决定的,loss.backward(), …

PyTorch 学习笔记(二):关于Gradient

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在BP的时候,pytorch是将Variable的梯度放在Variable对象中的,我们随时都可以使用Vari…

PyTorch 学习笔记(一):什么是 PyTorch

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PyTorch是一个动态的建图的工具。不像Tensorflow那样,先建图,然后通过feed和run重复执行建…

PyTorch 如何自定义 Module

PyTorch 是一个基于 python 的深度学习库。PyTorch 源码库的抽象层次少,结构清晰,代码量适…

PyTorch 中文文档发布

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介绍 PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架,也是使用 GPU 和 CPU 优化的深度学习张…

PyTorch深度学习:60分钟入门

某天在微博上看到@爱可可-爱生活 老师推了Pytorch的入门教程,就顺手下来翻了。虽然完工的比较早但是手头菜…

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