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Pytorch实战:使用 RNN 对姓名进行分类

本文我们构建基于字母层级(粒度是字母而不是单词或者单个的字) 循环神经网络RNN 来姓名进行分类预测。

吴恩达斯坦福 CS230 深度学习课程(含PyTorch部分)

还记的吴恩达在斯坦福最新的深度学习课程么?那是继 deeplearning.ai 深度学习专项课程之后吴恩达的又一神作。

PyTorch 实现 Wavenet

WaveNet: A Generative Model for Raw Audio 是 DeepMind 所提出的一种用于声音的生成模型,例如最近发布的CLOUD TEXT-TO-SPEECH用的模型架构就是以这个…

PyTorch DQN(深度Q网络)示例

深度Q网络介绍 深度Q网络是用深度学习来解决强化中Q学习的问题,可以先了解一下Q学习的过程是一个怎样的过程,实际上就是不断的试错,从试错的经验之中…

PyTorch 使用 TensorboardX 进行网络可视化

我们知道,对于 pytorch 上的搭建动态图的代码的可读性非常高,实际上对于一些比较简单的网络,比如alexnet,vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构,但…

在 iOS 上用 PyTorch 和 CoreML 实现图像风格迁移 (Neural Style Transfer)

2017 年 6 月,Apple 推出了 CoreML,这是一个旨在将机器学习模型集成到 iOS 应用程序中的框架,为开发人员提供了大量的可能性,包括图像分析到 NLP(自…

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用 OpenCV 实现比 Torchvision 更快的图像增广(Augmentations)

这里作者实现了一个比基于 Pillow 的 Torchvision 本身速度更快的图像增广(Agumentations),主要基于 OpenCV 实现,测评结果显示比 Torchvision 要快 …

用 PyTorch 实现一个基本 GAN 网络学习正态分布

这篇文章将用 PyTorch 实现一个基本的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN),来学习一个正态分布。代码提供 Jupiter Notebook,地址见文末。

PyTorch 开发者大会将于 10 月 2 号在旧金山举行

PyTorch 官方刚刚宣布,将在今年 10 月 02 号在旧金山举行 PyTorch 开发者大会,届时主要角色是 PyTorch 1.0,还将围绕 PyTorch 1.0 介绍其相关的研究和…

CVPR NTIRE 2018 超分辨比赛第一名 作者开源 PyTorch 实现

CVPR 2018 Workshop NTIRE 2018 图像超分辨率的优胜方案开源了!该算法在 NTIRE2018 所有三个realistic赛道中全部获得第一名!

PyTorch 实现特征金字塔网络 Feature Pyramid Network (FPN)

论文地址:https://arxiv.org/abs/1612.03144,这篇论文主要使用特征金字塔网络(Feature Pyramid Network)来融合多层特征,改进了CNN特征提取。论文在…

PyTorch 源码分析:Python 层

尝试使用了pytorch,相比其他深度学习框架,pytorch显得简洁易懂。花时间读了部分源码,主要结合简单例子带着问题阅读,不涉及源码中C拓展库的实现。

Github 上 Star 过千的 NLP 相关项目

Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型, 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。

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PyTorch 实现 RetinaNet 目标检测

这篇文章介绍一个 PyTorch 实现的 RetinaNet 实现目标检测。文章的思想来自论文:Focal Loss for Dense Object Detection。这个实现的主要目标是为了方…

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GraphPipe:在 TensorFlow 部署 PyTorch 模型

甲骨文公司(Oracle)在人工智能领域非常低调,但最近其开源的通用深度学习模型部署框架 GraphPipe 着实让人眼前一亮,它可以让你的模型在各种框架之间…

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