PyTorch 简介
PyTorch 神经网络基础
建造第一个神经网络
- 3.1 关系拟合 (回归 Regression)
- 3.2 区分类型 (分类 Classification)
- 3.3 快速搭建回归神经网络
- 3.4 保存和恢复模型
- 3.5 数据读取 (Data Loader)
- 3.6 Optimizer 优化器
高级神经网络结构
- 4.1 CNN 卷积神经网络
- 4.2 RNN 循环神经网络 (分类 Classification)
- 4.3 RNN 循环神经网络 (回归 Regression)
- 4.4 AutoEncoder (自编码/非监督学习)
- 4.5 DQN 强化学习 (Reinforcement Learning)
- 4.6 GAN (Generative Adversarial Nets 生成对抗网络)
高阶内容