[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.1 – 关系拟合 (回归 Regression)

我会这次会来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示. 或者说, 是如何在数据当中找到他们的…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 2.3 – 激励函数 (Activation)

什么是 Activation 一句话概括 Activation: 就是让神经网络可以描述非线性问题的步骤, 是…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 2.2 – 变量 (Variable)

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什么是 Variable 在 Torch 中的 Variable 就是一个存放会变化的值的地理位置. 里面的值…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 2.1 – Torch vs Numpy

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用 Numpy 还是 Torch Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 1.2 – 安装 PyTorch

支持的系统 PyTorch 暂时只支持 MacOS, Linux. 暂不支持 Windows! (可怜的 Wi…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 1.1 – Why PyTorch?

为什么用 PyTorch PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一…

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