PyTorch 源码浅析(三)

THC——基于CUDA的张量代数库 THC里实际上已经开始使用C++了,并不是一个像TH一样的纯C的库。这可能也是个人更偏爱mshadow的原因,有些地方写得像C有些地…

PyTorch 源码浅析(二)

TensorApply宏 如同作者注释所言,tensor apply系列的宏的机制如下 从最外部的角标开始,循环至第一个发生内存不连续的地址,然后将其记为张量A…

PyTorch 源码浅析(一)

CPU上的张量(多维数组)库 TH库的实现使用了用C语言的宏产生的泛型,并且通过命名规则来产生类似面向对象的效果。这部分我们在这一章后面介绍。 TH…

爱可可老师推荐的 PyTorch 深度学习视频教程下载 [无需梯子]

今天,爱可可老师在微博上推荐了一套 PyTorch 深度学习视频教程,但原教程地址在 Youtube 上,我们要想观看就必须动用一些科学手段… PyTorch 中文网为…

PyTorch 中 Tensor Broadcasting 详解

Broadcasting 是指,在运算中,不同大小的两个 array 应该怎样处理的操作。通常情况下,小一点的数组会被 broadcast 到大一点的,这样才能保持大小一致…

PyTorch 实战:使用卷积神经网络对照片进行分类

我们接下来需要用CIFAR-10数据集进行分类,步骤如下:

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PyTorch 的 Docker 镜像

在使用这个镜像前,首先要保证已经安装了 Nvidia 的驱动,并且安装了 nvidia-docker2 来支持 GPU 对 Docker 的读写。

吴恩达斯坦福 CS230 深度学习课程(含PyTorch部分)

还记的吴恩达在斯坦福最新的深度学习课程么?那是继 deeplearning.ai 深度学习专项课程之后吴恩达的又一神作。

PyTorch DQN(深度Q网络)示例

深度Q网络介绍 深度Q网络是用深度学习来解决强化中Q学习的问题,可以先了解一下Q学习的过程是一个怎样的过程,实际上就是不断的试错,从试错的经验之中…

PyTorch 使用 TensorboardX 进行网络可视化

我们知道,对于 pytorch 上的搭建动态图的代码的可读性非常高,实际上对于一些比较简单的网络,比如alexnet,vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构,但…

用 PyTorch 实现一个基本 GAN 网络学习正态分布

这篇文章将用 PyTorch 实现一个基本的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN),来学习一个正态分布。代码提供 Jupiter Notebook,地址见文末。

PyTorch 官方安装命令合集

众所周知,由于一些特殊的原因,PyTorch 的官网要么访问不了,要么安装那部分点击没有反应。因此我们在这里为大家整理一份安装命令,方便大家查阅。

PyTorch 源码分析:Python 层

尝试使用了pytorch,相比其他深度学习框架,pytorch显得简洁易懂。花时间读了部分源码,主要结合简单例子带着问题阅读,不涉及源码中C拓展库的实现。

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GraphPipe:在 TensorFlow 部署 PyTorch 模型

甲骨文公司(Oracle)在人工智能领域非常低调,但最近其开源的通用深度学习模型部署框架 GraphPipe 着实让人眼前一亮,它可以让你的模型在各种框架之间…

PyTorch 的高抽象库 Ignite 简介

  Ignite 是 PyTorch 官方发布的一个高抽象库,可以帮助我们更好地使用 PyTorch 训练神经网络。它主要有以下特性: Ignite 可以帮你写…

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