PyTorch 实现特征金字塔网络 Feature Pyramid Network (FPN)

论文地址:https://arxiv.org/abs/1612.03144,这篇论文主要使用特征金字塔网络(Feature Pyramid Network)来融合多层特征,改进了CNN特征提取。论文在…

Github 上 Star 过千的 NLP 相关项目

Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型, 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。

img3

PyTorch 实现 RetinaNet 目标检测

这篇文章介绍一个 PyTorch 实现的 RetinaNet 实现目标检测。文章的思想来自论文:Focal Loss for Dense Object Detection。这个实现的主要目标是为了方…

image

GraphPipe:在 TensorFlow 部署 PyTorch 模型

甲骨文公司(Oracle)在人工智能领域非常低调,但最近其开源的通用深度学习模型部署框架 GraphPipe 着实让人眼前一亮,它可以让你的模型在各种框架之间…

Screenshot from 2015-04-16 13:34:36

模型推理加速方法 Batch Norm Fusion 的 PyTorch 实现,可提速 30%

这个项目用 PyTorch 实现了基本的 Batchnorm Fusion 方法,可以应用于大部分的流行 CNN 架构。这个项目的主要目的是为了提升神经网络在测试时的推理速度…

PyTorch 实现 Mask-RCNN

什么是 Mask-RCNN Mask-RCNN 来自于 Kaiming He 的一篇论文,通过在 Faster-RCNN 的基础上添加一个分支网络,在实现目标检测的同时,把目标像素分割出…

PyTorch 的高抽象库 Ignite 简介

  Ignite 是 PyTorch 官方发布的一个高抽象库,可以帮助我们更好地使用 PyTorch 训练神经网络。它主要有以下特性: Ignite 可以帮你写…

用 PyTorch 实现 OpenNMT 翻译系统

OpenNMT 是一个神经机器翻译系统,这是一个用 PyTorch 实现的 OpenNMT 的库。这个项目包含 SR-NMT 的一些代码,关于 SR-NMT 的介绍请看论文 Deep Neural…

PyTorch 到 Caffe 的模型转换工具

PyTorch2Caffe 是一个可以将 Pytorch 模型转换为 Caffe 模型的工具,支持多种网络结构(好像对upsampling支持还不太友好)。具体方法可以见下方代码实例:

PyTorch 实现序列模型和基于LSTM的循环神经网络

由于近期在熟悉Pytorch,看了不少其官网的教程,又回顾了不少深度学习的知识。其中有些内容写得非常好,既解释了基本概念,又一步一步引导你动手实践,…

PyTorch 实现循环神经网络判断人名属于哪个国家的常用名

在本文中,我们将构建并训练一个字符级别的循环神经网络来对单词进行分类。在基于字符级别的循环神经网络里,单词将是一个个字符(字母)的序列,利用循…

example

PyTorch 实现风格迁移 (style transfer)

背景介绍 不知道大家是否用过prisma,就算没有用过,也一定看见别人用过这个软件,下面是一张这个软件得到的一个效果图:   官方宣传的…

PyTorch 实现孪生网络识别面部相似度

深度神经网络是涉及图像分类问题的重要算法。这其中的部分原因是,它们具有大量的可训练的参数。然而,这是以需要大量的数据为代价的,而这有时是不可获…

PyTorch 实现 YOLOv2

[youtube]VOC3huqHrss[/youtube]   YOLO是基于深度学习方法的端到端实时目标检测系统。YOLO的升级版有两种:YOLOv2和YOLO9000。作者采用了一…

PyTorch 实现论文 “Improved Training of Wasserstein GANs” (WGAN-GP)

生成对抗网络(GAN)是一种强大的生成模型,但是自从2014年Ian Goodfellow提出以来,GAN就存在训练不稳定的问题。最近提出的 Wasserstein GAN(WGAN)在…

返回顶部