用 PyTorch 迁移学习(Transfer Learning)实现图像分类

用 PyTorch 迁移学习(Transfer Learning)实现图像分类

本教程将手把手教你用 PyTorch 实现迁移学习(Transfer Learning)来做图像分类。数据库我们采用的是 Caltech 101 dataset,这个数据集包含 101 个图像…

用 PlotNeuralNet 画神经网络的结构图

用 PlotNeuralNet 画神经网络的结构图

平常怎样在论文里画神经网络结构图是个头疼的问题。一直以来 PowerPoint 最受欢迎,但有没有专门的针对画神经网络结构图的工具呢?如果我要是用 Letex …

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用 PyTorch 1.0 实现快速高效的 SSD,提供预训练模型

PyTorch 1.0 正式版刚出,这里就有人放出了 SSD 的高效的实现方案。亮点如下:

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官方 PyTorch 1.0 实现 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN

今天,Facebook Research 团队在 Github 上更新了用 PyTorch 1.0 实现的 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN,为了让大家可以用 PyTorch 1.0 更加方便地创建图…

PyTorch 实现 AOD-Net 图片去雾

本文将介绍 PyTorch 的一个 AOD-Net 的实现,可以实现对单张图片的去雾效果,而且模型非常小(10KB 以下),但效果非常好。AOD-Net 的原论文引用如下:

NN-Tools:神经网络工具集(转换/构建/分析器)

NN-Tools 是一款方便易用的神经网络工具集,提供了面向 Caffe/PyTorch/TensorFlow 等主流神经网络框架的转换器/构建器/分析器。具有以下特性:

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PyTorch 实现各种 Policy Gradient 算法 (REINFORCE, NPG, TRPO, PPO)

这个项目用 PyTorch (v0.4.0) 实现了下列经典的 policy gradient (PG) 算法:

人人皆为舞王 – Everybody Dance Now 的 PyTorch 实现

这篇文章做的事情就是将 一个源视频(source,S)的舞姿转移给目标视频(target,T)人物对象。效果惊艳,吓得我中午饭都没好好吃。论文地址:https://a…

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Kaggle 比赛的 PyTorch Starter Kit

PyTorch Kaggle Starter Kit 是一个用于管理 Kaggle 比赛中实验的框架。它提供了诸多关于训练模型、读取数据、学习率调整、预测、模型 Ensembling 以及…

PyTorch 实战:使用卷积神经网络对照片进行分类

我们接下来需要用CIFAR-10数据集进行分类,步骤如下:

Pytorch实战:使用 RNN 对姓名进行分类

本文我们构建基于字母层级(粒度是字母而不是单词或者单个的字) 循环神经网络RNN 来姓名进行分类预测。

PyTorch 实现 Wavenet

WaveNet: A Generative Model for Raw Audio 是 DeepMind 所提出的一种用于声音的生成模型,例如最近发布的CLOUD TEXT-TO-SPEECH用的模型架构就是以这个…

在 iOS 上用 PyTorch 和 CoreML 实现图像风格迁移 (Neural Style Transfer)

2017 年 6 月,Apple 推出了 CoreML,这是一个旨在将机器学习模型集成到 iOS 应用程序中的框架,为开发人员提供了大量的可能性,包括图像分析到 NLP(自…

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用 OpenCV 实现比 Torchvision 更快的图像增广(Augmentations)

这里作者实现了一个比基于 Pillow 的 Torchvision 本身速度更快的图像增广(Agumentations),主要基于 OpenCV 实现,测评结果显示比 Torchvision 要快 …

CVPR NTIRE 2018 超分辨比赛第一名 作者开源 PyTorch 实现

CVPR 2018 Workshop NTIRE 2018 图像超分辨率的优胜方案开源了!该算法在 NTIRE2018 所有三个realistic赛道中全部获得第一名!

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