NN-Tools:神经网络工具集(转换/构建/分析器)

NN-Tools 是一款方便易用的神经网络工具集,提供了面向 Caffe/PyTorch/TensorFlow 等主流神经网络框架的转换器/构建器/分析器。具有以下特性:

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PyTorch 中自定义数据集的读取方法小结

虽然说网上关于 PyTorch 数据集读取的文章和教程多的很,但总觉得哪里不对,尤其是对新手来说,可能需要很长一段时间来钻研和尝试。所以这里我们 PyTorc…

利用 Flask 搭建 PyTorch 深度学习服务

不像Tensorflow自带了Tensorflow Server,Pytorch官方没有自带部署应用。因此如果想要把Pytorch用于生产环境,需要自己搭建Pytorch服务器。考虑到便利,…

PyTorch 源码浅析(四)

自动微分的算符库THNN和THCUNN 在不考虑自动微分的引擎的情况下,实际上想要实现简单的自动微分很简单。只要将不同的算符实现为具有forward方法,和bac…

PyTorch 源码浅析(三)

THC——基于CUDA的张量代数库 THC里实际上已经开始使用C++了,并不是一个像TH一样的纯C的库。这可能也是个人更偏爱mshadow的原因,有些地方写得像C有些地…

PyTorch 源码浅析(二)

TensorApply宏 如同作者注释所言,tensor apply系列的宏的机制如下 从最外部的角标开始,循环至第一个发生内存不连续的地址,然后将其记为张量A…

PyTorch 源码浅析(一)

CPU上的张量(多维数组)库 TH库的实现使用了用C语言的宏产生的泛型,并且通过命名规则来产生类似面向对象的效果。这部分我们在这一章后面介绍。 TH…

爱可可老师推荐的 PyTorch 深度学习视频教程下载 [无需梯子]

今天,爱可可老师在微博上推荐了一套 PyTorch 深度学习视频教程,但原教程地址在 Youtube 上,我们要想观看就必须动用一些科学手段… PyTorch 中文网为…

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PyTorch 实现各种 Policy Gradient 算法 (REINFORCE, NPG, TRPO, PPO)

这个项目用 PyTorch (v0.4.0) 实现了下列经典的 policy gradient (PG) 算法:

PyTorch 中 Tensor Broadcasting 详解

Broadcasting 是指,在运算中,不同大小的两个 array 应该怎样处理的操作。通常情况下,小一点的数组会被 broadcast 到大一点的,这样才能保持大小一致…

人人皆为舞王 – Everybody Dance Now 的 PyTorch 实现

这篇文章做的事情就是将 一个源视频(source,S)的舞姿转移给目标视频(target,T)人物对象。效果惊艳,吓得我中午饭都没好好吃。论文地址:https://a…

Visdom

Kaggle 比赛的 PyTorch Starter Kit

PyTorch Kaggle Starter Kit 是一个用于管理 Kaggle 比赛中实验的框架。它提供了诸多关于训练模型、读取数据、学习率调整、预测、模型 Ensembling 以及…

PyTorch 实战:使用卷积神经网络对照片进行分类

我们接下来需要用CIFAR-10数据集进行分类,步骤如下:

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PyTorch 的 Docker 镜像

在使用这个镜像前,首先要保证已经安装了 Nvidia 的驱动,并且安装了 nvidia-docker2 来支持 GPU 对 Docker 的读写。

Pytorch实战:使用 RNN 对姓名进行分类

本文我们构建基于字母层级(粒度是字母而不是单词或者单个的字) 循环神经网络RNN 来姓名进行分类预测。

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