
[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.5 – DQN 强化学习 (Reinforcement Learning)
Torch 是神经网络库, 那么也可以拿来做强化学习, 之前我用另一个强大神经网络库 Tensorflow来制…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.4 – AutoEncoder (自编码/非监督学习)
神经网络也能进行非监督学习, 只需要训练数据, 不需要标签数据. 自编码就是这样一种形式. 自编码能自动分类数…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.3 – RNN 循环神经网络 (回归 Regression)
循环神经网络让神经网络有了记忆, 对于序列话的数据,循环神经网络能达到更好的效果. 如果你对循环神经网络还没有…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.2 – RNN 循环神经网络 (分类 Classification)
循环神经网络让神经网络有了记忆, 对于序列话的数据,循环神经网络能达到更好的效果. 如果你对循环神经网络还没有…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.2 – 区分类型 (分类 Classification)
这次我们也是用最简单的途径来看看神经网络是怎么进行事物的分类. 建立数据集 我们创建一些假数据来模拟真实的情况…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.1 – 关系拟合 (回归 Regression)
我会这次会来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示. 或者说, 是如何在数据当中找到他们的…