y = frac{1}{1 e^{-x}}

10分钟快速入门 PyTorch (2) – 逻辑回归

上一节介绍了简单的线性回归,如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点,这一节我们将开始简单的log…

10分钟快速入门 PyTorch (1) – 线性回归

上一篇教程我们基本的介绍了pytorch里面的操作单元,Tensor,以及计算图中的操作单位Variable,…

10分钟快速入门 PyTorch (0) – 基础

之前有很多小伙伴私信我说文章思想能看懂,但是pytorch的部分因为没有看过pytorch教程所以一脸懵逼。对…

Pytorch 初体验(一个优雅的框架)

pytorch是啥呢?其实pytorch是一个python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,C…

PyTorch 中 backward() 详解

接触了PyTorch这么长的时间,也玩了很多PyTorch的骚操作,都特别简单直观地实现了,但是有一个网络训练…

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PyTorch 实现风格迁移 (style transfer)

背景介绍 不知道大家是否用过prisma,就算没有用过,也一定看见别人用过这个软件,下面是一张这个软件得到的一…

PyTorch 实现孪生网络识别面部相似度

深度神经网络是涉及图像分类问题的重要算法。这其中的部分原因是,它们具有大量的可训练的参数。然而,这是以需要大量…

PyTorch 实现 YOLOv2

[youtube]VOC3huqHrss[/youtube]   YOLO是基于深度学习方法的端到端…

PyTorch 实现论文 “Improved Training of Wasserstein GANs” (WGAN-GP)

生成对抗网络(GAN)是一种强大的生成模型,但是自从2014年Ian Goodfellow提出以来,GAN就存…

PyTorch 实现 LR-GAN

本文主要是介绍2017年国际学习表征会议(ICLR 2017)的论文《LR-GAN:分层递归生成对抗网络进行图…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.4 – Batch Normalization 批标准化

批标准化通俗来说就是对每一层神经网络进行标准化 (normalize) 处理, 我们知道对输入数据进行标准化能…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.3 – Dropout 防止过拟合

过拟合让人头疼, 明明训练时误差已经降得足够低, 可是测试的时候误差突然飙升. 这很有可能就是出现了过拟合现象…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.2 – GPU 加速运算

[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.2 – GPU 加速运算

在 GPU 训练可以大幅提升运算速度. 而且 Torch 也有一套很好的 GPU 运算体系. 但是要强调的是:…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.1 – 为什么 Torch 是动态的

听说过 Torch 的人都听说了 torch 是动态的, 那他的动态到底是什么呢? 我们用一个 RNN 的例子…

[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.6 – GAN (Generative Adversarial Nets 生成对抗网络)

GAN 是一个近几年比较流行的生成网络形式. 对比起传统的生成模型, 他减少了模型限制和生成器限制, 他具有有…

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