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PyTorch入门实战教程

[莫烦 PyTorch 系列教程] 2.3 - 激励函数 (Activation)

什么是 Activation

一句话概括 Activation: 就是让神经网络可以描述非线性问题的步骤, 是神经网络变得更强大. 如果还不是特别了解, 我有制作一个动画短片(如下), 浅显易懂的阐述了激励函数的作用. 包懂.

Torch 中的激励函数

Torch 中的激励函数有很多, 不过我们平时要用到的就这几个.  relu, sigmoid, tanh, softplus . 那我们就看看他们各自长什么样啦.

接着就是做生成不同的激励函数数据:

接着我们开始画图, 画图的代码也在下面:

文章来源:莫烦

PyTorch入门实战教程
0 条回复 A 作者 M 管理员
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